Analisis Statistika
Multivariat
Analisis multivariat merupakan salah satu analisis
statistika yang berkaitan dengan analisis banyak variabel. Analisis ini
dikelompokkan berdasarkan jumlah variabel yang dianalisis. Berdasarkan
pengelompokkan jumlah variabel ini maka statistika dibagi menjadi analisis
univariat (univariate), bivariat (bivariate) dan multivariat (multivariate).
Analisis Multivariat dilihat dari akar katanya merupakan pengembangan lanjutan
dari analisis bivariat dan univariat. Dengan demikian, analisis multivariat ini
merujuk kepada teknik statistika tertentu yang menganalisis banyak variabel
secara simultan.
Analisis multivariat merupakan salah satu teknik
statistik yang digunakan untuk memahami struktur data dalam dimensi tinggi.
Disebut dimensi tinggi karena melibatkan lebih dari satu variabel.
Variabel-variabel itu saling terkait (berkorelasi) satu sama lain. Disinilah
letak perbedaan antara multivariabel dan multivariat. Multivariat pasti
melibatkan multivariabel tetapi tidak sebaliknya. Multivariabel yang saling
berkorelasilah yang dikatakan multivariat. Sebuah unit penelitian
dapat dilihat dari berbagai sudut pandang.
Pengertian MANOVA
Manova
adalah Multivariat Analisis Jalur atau disebut juga Multivariat Analysis Of
Variance. Manova hampir sama dengan One Way Anova,
letak perbedaannya adalah pada jumlah variabel
dependen atau variabel terikat yang diuji di dalam model. Kalau One Way Anova,
hanya ada 1 variabel dependen, sedangkan pada Manova ada lebih dari 1 variabel
dependen.
MANOVA adalah
salah satu jenis analisis teknik dependen. Sebagai pengembangan analisis
ANOVA,MANOVA mempunyai variabel dependen yang bersifat kuantitaif lebih dari
satu sedangkan variabel independen bersifat kualitatif. Seperti dalam analisis
ANOVA tujuan dari MANOVA adalah untuk mengetahui perbedaan antar kelompok,
analisis selanjutnya didalam analisis MANOVA seperti juga dalam analisis ANOVA
adalah untuk mengetahui variabel independen apa saja yang mempengaruhi
perbedaan antar kelompok tersebut.
Uji Signifikansi dalam
MANOVA
Langkah
pertama didalam analisis MANOVA adalah untuk menentukkan apakah rata-rata dua
kelompok secara signifikan terhadap beberapa variabel indepeden. Secara umum
hipotesis nol dan hipotesis alternatif untuk sejumlah k variabel independen dan
sejumlah n .
Uji Signifikansi
Multivariat
Uji
signifikansi multivariat untuk mengetahui adanya perbedaan centroid dua kelompok atau lebih dapat dievaluasi dengan berbagai
kriteria uji statistika. Uji statistika yang secara umum digunakan adalah (1)
Pillai’s Trace;(2) Hotelling’s Trace;(3) Wilk’s Lamda; (4) Roy’s Largest Root.
Adapun formula uji statistika masing-masing dapat ditulis sebagai berikut:
Pillai’s Trace =
..........................(1)
Hotelling’s Trace =
.......................(2)
Wilk’s Lambda =
........................(3)
Roy’s Largest root =
......................(4)
Dimana
λ merupakan eigenvalue dan k adalah
jumlah eigenvalue.Keempat uji
statistika multivariat tersebut diatas kemudian bisa ditransformasikan menjadi
uji F ratio.
Uji Signifikansi
Effect
size digunakan untuk menentukkan apakah perbedaan rata-rata yaitu centroid
kelompok secara statistik signifikan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar